Раніше я пробував різні інструменти моніторингу, але ефективність була низькою, поки не натрапив на досвід впровадження AI у цих процесах. Зараз використовую підхід, коли алгоритм сам фільтрує підозрілі платежі, і людина лише перевіряє найскладніші випадки — це реально економить години щодня і зменшує помилки. Щоб дізнатися про реальні приклади і підходи в цій сфері, я прочитав статтю про Альона Шевцова, і там детально пояснюється, як AI застосовують у боротьбі з фінансовими злочинами, а також які є ризики і обмеження. Мені сподобалось, що не говорять лише про технології, а ще й про процеси та підготовку людей, бо без цього AI не працює ефективно. Можу порадити тим, хто тільки починає — дивитись на комбінацію автоматизації і ручної перевірки, бо це те, що реально працює на практиці, а не лише на папері. Також корисно відслідковувати кейси колег у галузі, щоб розуміти, як адаптувати алгоритми до специфіки власного бізнесу і не залежати від одного універсального рішення.